SolarWinds: los profesionales de TI quieren una regulación más estricta de la IA

una nueva encuesta viento solar Existe un fuerte llamado al gobierno para que fortalezca la supervisión de la inteligencia artificial: el 88% de los profesionales de TI abogan por una supervisión más estricta.

El estudio, que encuestó a casi 700 profesionales de TI, encontró que la seguridad es una de las principales preocupaciones. El 72% de los encuestados destacó la importancia de tomar medidas para proteger la infraestructura. Siguieron las preocupaciones sobre la privacidad, y el 64% de los profesionales de TI pidieron reglas más estrictas para proteger la información confidencial.

"Es comprensible que los líderes de TI sean cautelosos a la hora de abordar la IA", dijo Rob Johnson, vicepresidente y jefe de ingeniería de soluciones globales de SolarWinds. "A medida que la tecnología avanza rápidamente, naturalmente crea los mismos desafíos que enfrenta cualquier innovación emergente.

“La seguridad y la privacidad siguen siendo prioridades principales y están constantemente bajo escrutinio por parte de los reguladores. Sin embargo, es responsabilidad de las organizaciones tomar medidas proactivas para aumentar la higiene de los datos, hacer cumplir una sólida ética de la IA y formar los equipos adecuados para liderar estos esfuerzos. no sólo ayuda a cumplir con las regulaciones cambiantes, sino que también maximiza el potencial de la inteligencia artificial”.

Los hallazgos llegan en un momento crítico para la implementación de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. En el Reino Unido, el nuevo gobierno laborista propuso recientemente su propia legislación sobre inteligencia artificial en el último discurso del Rey, lo que indica un reconocimiento cada vez mayor de la necesidad de un marco regulatorio. En Estados Unidos, la Asamblea de California aprobó el mes pasado un controvertido proyecto de ley sobre seguridad de la inteligencia artificial.

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Además de la seguridad y la privacidad, la encuesta reveló preocupaciones más amplias entre los profesionales de TI. Una mayoría (55%) cree que la intervención gubernamental es fundamental para detener la marea de información errónea generada por la IA. Además, la mitad de los encuestados apoya las regulaciones destinadas a garantizar la transparencia y las prácticas éticas en el desarrollo de la IA.

El desafío va más allá de la regulación de la IA

Sin embargo, los desafíos que enfrentan las aplicaciones de IA van más allá de las cuestiones regulatorias. La encuesta encontró una falta de confianza en la calidad de los datos, que es la piedra angular de una implementación exitosa de la IA.

Sólo el 38% de los encuestados consideró que tenían “mucha confianza” en la calidad de los datos y la formación utilizados por los sistemas de IA. Este escepticismo no es infundado, ya que el 40% de los líderes de TI que experimentan problemas con la IA atribuyen estos problemas a errores algorítmicos causados ​​por datos insuficientes o sesgos.

Como resultado, la calidad de los datos se convierte en la segunda barrera más grande para la adopción de la IA (16%), detrás de los riesgos de seguridad y privacidad. Este hallazgo subraya la importancia crítica de conjuntos de datos sólidos e imparciales para impulsar el éxito de la IA.

Johnson agregó: "Los datos de alta calidad son la piedra angular de los modelos de IA precisos y confiables, y los modelos de IA precisos y confiables pueden impulsar mejores decisiones y resultados. Los datos confiables brindan a los profesionales de TI confianza en la IA, acelerando así una mayor adopción e integración de la tecnología de IA".

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La encuesta también reveló preocupaciones generalizadas sobre la preparación de las bases de datos. Menos de la mitad (43%) de los profesionales de TI dicen que creen que su empresa tiene la capacidad de satisfacer las crecientes demandas de datos de la IA. Esta falta de preparación se ve exacerbada aún más por la percepción de que las organizaciones no se están moviendo lo suficientemente rápido para implementar la IA, y el 46% de los encuestados citaron como un factor los desafíos continuos en la calidad de los datos.

A medida que la inteligencia artificial continúa remodelando el panorama tecnológico, los hallazgos de SolarWinds sirven como un llamado a una mayor regulación y mejores prácticas de datos. El mensaje de los profesionales de TI es claro: si bien la IA es muy prometedora, su integración exitosa depende de abordar cuestiones clave relacionadas con la seguridad, la privacidad y la calidad de los datos.

(Imagen de Kelly Sikma)

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