Qwen 2.5-Max es mejor que Deepseek V3 en ciertas pruebas de referencia

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La respuesta de Alibaba a Deepseek es Qwen 2.5-Max, que es el último modelo grande de expertos (MOE) de la compañía.

QWEN 2.5-Max tiene un procesamiento previo de más de 200 billones de token, y se ajusta fino al fortalecer el aprendizaje de la tecnología de vanguardia (como supervisar el ajuste fino (SFT)) y fortalecer el aprendizaje de la retroalimentación humana (RLHF).

Ahora puedes a través de API Nube de alibaba Y se puede acceder a este modelo a través de Qwen Chat, y este gigante de la tecnología china invita a desarrolladores e investigadores a ver sus avances.

Mejor que sus compañeros

Al comparar el rendimiento de QWEN 2.5-Max con algunos de los modelos AI más prominentes de varios puntos de referencia, es prometedor.

La evaluación incluye indicadores populares, como MMLU-PROS para soluciones a nivel universitario, LivecodeBench, que se utiliza para codificar el conocimiento profesional, LiveBench, que se utiliza para habilidades generales y áreas para evaluar los modelos de preferencias humanas.

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Según Alibaba, el "Qwen 2.5-Max's Deepseek V3 en el punto de referencia (como Arena-Hard, LiveBench, LivecodeBench y GPQA-Diamond) son mejores que Deepseek V3, y al mismo tiempo, también está en otras evaluaciones que incluyen MMLU -Pro.

(Crédito: Alibaba.

El modelo de indicador diseñado para las tareas aguas abajo, como el chat y los códigos, se compite directamente con GPT-4O, Claude-3.5-Sonnet y Deepseek V3. Entre ellos, Qwen 2.5-Max superó a los competidores en varias áreas clave.

La comparación de modelos básicos también produce resultados esperanzadores. Aunque no se pueden tocar los modelos propietarios como GPT-4O y Claude-3.5-Sonnet (como el límite de acceso), QWEN 2.5-Max se evalúa para las principales opciones públicas, como Deepseek V3, Llama-3.1-405B (el mayor abierto (el mayor abierto Tipo (los modelos de intensos densos de tipo abierto más grande) y Qwen2.5-72b. Del mismo modo, los recién llegados de Alibaba se han desempeñado bien en toda la situación.

Alibaba dijo: "Nuestros modelos básicos tienen ventajas significativas en la mayoría de las pruebas de referencia, y somos optimistas de que el avance de la capacitación después del entrenamiento elevará la próxima versión del próximo qwen 2.5-max a una nueva altura".

Hacer accesible QWen 2.5-Max

Para que el modelo sea más fácil de acceder por la comunidad global, Alibaba ha integrado QWEN 2.5-Max con la plataforma de chat Qwen.

Para los desarrolladores, la API QWEN 2.5-Max ahora puede ser proporcionada por Alibaba Cloud con "QWEN-MAX-2025-01-25". Los usuarios interesados ​​pueden comenzar a usarlo registrando la cuenta de Alibaba Cloud para activar el Servicio Model Studio y generar la clave API para comenzar a usarla.

La API es incluso compatible con el ecosistema de OpenAI, lo que lo hace directamente integrado con proyectos y flujos de trabajo existentes. Esta compatibilidad reduce los obstáculos para probar su aplicación a través de la función del modelo.

Alibaba emitió una fuerte intención de declarar una fuerte intención con Qwen 2.5-Max. El compromiso sostenible de la compañía para expandir el modelo AI no solo es mejorar el punto de referencia de rendimiento, sino que también implica mejorar las capacidades básicas de pensamiento y razonamiento de estos sistemas.

Alibaba señaló: "La escala de datos y el tamaño del modelo no solo muestra el progreso de la inteligencia del modelo, sino que también refleja nuestro firme compromiso con la investigación pionera".

Esperamos el futuro, el equipo tiene como objetivo promover los límites del aprendizaje mejorado para cultivar capacidades de razonamiento más avanzadas. Dijeron que esto puede hacer que su modelo no solo coincida, sino que también supere la inteligencia humana para resolver problemas complejos.

El impacto en la industria puede ser de gran alcance. Con la mejora del método de zoom, el modelo QWEN está roto, y es probable que veamos más ondas en el campo magnético impulsado por la IA global que vemos en las últimas semanas.

(foto Maico Amorim.

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