Pasar de la exageración de la IA a una implementación práctica, ética y sostenible

Independientemente del ciclo publicitario, la inteligencia artificial ya no es un sueño lejano sino una realidad tangible. Durante décadas, antes de la llegada de la IA generativa, la tecnología jugó un papel clave en la transformación de las industrias y la remodelación de la forma en que hacemos negocios. Sin embargo, en medio del ruido y el entusiasmo, cambiar su enfoque de las exageraciones a la implementación real de la IA es fundamental para implementar con éxito esta tecnología en sus proyectos.

El siguiente es un breve extracto de un episodio del podcast AI Geeks, presentado por el veterano empresario tecnológico en serie (Silicon Valley, Europa y Asia) Henry Nash, y el empresario tecnológico en serie con sede en Londres Tim El-Sheikh (fundador y presentador de Frikis de la IA):

Comprender el verdadero costo de la inteligencia artificial

El debate a menudo gira en torno a la integración de la IA en nuestro entorno y las herramientas necesarias. Si bien estos aspectos son ciertamente importantes, el costo a largo plazo de ejecutar y mantener la IA en producción es un factor crítico para determinar el éxito de una estrategia de IA.

Los verdaderos ganadores en esta carrera de la IA serán aquellos que puedan lograr el mejor equilibrio entre precisión, confiabilidad y rentabilidad, manteniendo al mismo tiempo la mejor apertura para el flujo de información.

De los experimentos científicos a las aplicaciones prácticas

La fascinación por los grandes modelos de lenguaje (LLM) y sus capacidades a menudo lleva a descuidar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el mundo real. Los equipos deben centrarse en cómo pueden utilizar la IA para realizar un trabajo valioso y acelerar el crecimiento empresarial mejorando las personas y los procesos. El ciclo publicitario que rodea a la inteligencia artificial a menudo la describe como una solución mágica que reemplazará todos los sistemas y procesos existentes, pero esto está lejos de la realidad.

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El verdadero desafío es hacer que la IA sea práctica y lograr un retorno de la inversión (ROI) razonable. En pocas palabras, debes pensar en la IA como un viaje, no como un producto. No es lo mismo que crear un sitio web o una aplicación; en la mayoría de los casos es mucho más complejo y, por lo tanto, mucho más costoso de implementar y administrar.

El futuro de la IA es la implementación ética y el aumento de las habilidades humanas, no el reemplazo de humanos

La típica exageración de la IA por parte de los “nerds tecnológicos” a menudo gira en torno a la idea de reemplazar a los trabajadores. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, el valor real de la inteligencia artificial es mejorar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas.

Por ejemplo, en el campo de los recursos humanos, la inteligencia artificial puede manejar las preguntas diarias que se le hacen al personal de recursos humanos todos los días, permitiéndoles centrarse en una gestión más estratégica de los recursos humanos y el bienestar de los empleados. Este enfoque no solo aumenta la productividad, sino que también respeta el valor de los roles y la experiencia humanos, como lo demuestra la empresa de Tim, Nebuli.com, y su ecosistema de IA generativa empresarial Nano for Teams para RR.HH. y otros departamentos.

Para lograr un retorno de la inversión razonable, su implementación debe incluir la identificación y la identificación de las áreas correctas donde la IA puede ayudar y dirigir sus esfuerzos allí. El verdadero valor de la IA está en construir un ecosistema que ayude a las personas (es decir, empleados, tomadores de decisiones y usuarios finales) a ser mejores, más felices, más productivas y más basadas en datos, impulsadas por la innovación, la creatividad y la agilidad colectivas. empoderamiento. ¡Se trata de inteligencia humana, no sólo de inteligencia artificial!

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Etiqueta: Inteligencia artificial, Ética, Grandes modelos de lenguaje, LL.M., Sociedad