Los conductores occidentales siguen siendo escépticos ante la IA en el coche
Un estudio global ha revelado actitudes marcadamente contrastantes hacia la inteligencia artificial en los automóviles en los mercados orientales y occidentales, siendo los conductores europeos particularmente reacios.
El estudio –realizado por Polimorfismo HP – Una encuesta realizada a 4.700 conductores de automóviles en China, Estados Unidos, Alemania, Reino Unido, Italia, Suecia y Polonia reveló importantes diferencias geográficas en la aceptación y comprensión de la inteligencia artificial.
El estudio muestra que, si bien la inteligencia artificial se está convirtiendo en una parte integral de los vehículos modernos, los consumidores europeos siguen dudando sobre su implementación y su propuesta de valor.
Diferencias regionales
El estudio encontró que el 48% de los encuestados chinos vieron principalmente la IA en los vehículos como una oportunidad, mientras que sólo el 23% de los encuestados europeos mantuvieron esta visión optimista. En Europa, el 39% cree que las oportunidades y los riesgos de la IA están aproximadamente equilibrados, mientras que el 24% adopta una postura negativa, lo que indica que los riesgos superan los beneficios potenciales.
La comprensión de la tecnología de IA también varía según la región. Si bien más del 80% de los encuestados chinos afirman comprender el uso de la inteligencia artificial en los automóviles, esta cifra se reduce a solo el 54% de los conductores europeos, lo que pone de relieve una clara brecha de conocimiento.
Alaska utiliza estadísticas falsas en sus políticas, la ilusión de la IA salió malMarcus Willand, socio de MHP y uno de los autores del estudio, señaló: “Los datos muestran que la perspectiva de una mayor seguridad y comodidad que ofrece la inteligencia artificial puede inspirar decisiones de compra. Sin embargo, los encuestados europeos en particular tienden a ser indecisos y sensibles a los precios. "
La disposición a pagar por las capacidades de IA muestra una división igualmente pronunciada. Sólo el 23% de los conductores europeos expresaron su disposición a pagar por funciones de inteligencia artificial, en comparación con el 39% de los conductores chinos. Las investigaciones muestran que la mayoría de los usuarios ahora esperan que las capacidades de IA sean características estándar en lugar de extras opcionales.
"Las empresas automovilísticas necesitan crear innovaciones con un claro valor añadido y desarrollar la monetización directa e indirecta de sus productos de IA, por ejemplo a través de modelos de negocio basados en datos y servicios mejorados", afirmó el Dr. Nils Schaupensteiner, cosocio de MHP y coautor del estudio. .
Oportunidades de IA en vehículos
A pesar de estos desafíos, los fabricantes de automóviles tradicionales mantienen una ventaja de confianza sobre los gigantes tecnológicos. Las investigaciones muestran que el 64% de los clientes confía en los fabricantes de automóviles que han implementado inteligencia artificial, en comparación con el 50% de las empresas de tecnología como Apple, Google y Microsoft.
El estudio identifica varias áreas clave donde la IA puede proporcionar un valor significativo en toda la cadena de valor de la industria automotriz, incluido el reconocimiento de patrones para la gestión de calidad, capacidades mejoradas de gestión de datos, sistemas de toma de decisiones impulsados por IA y herramientas de comunicación impulsadas por IA para mejorar el servicio al cliente.
ASI Alliance lanza AIRIS que puede “aprender” en Minecraft"Los OEM y los proveedores merecen considerar las oportunidades que ofrecen las nuevas tecnologías en toda la cadena de valor", explicó Augustin Friedel, director senior y coautor del estudio. "Sin embargo, los posibles usos son diversos y bastante complejos de implementar".
La investigación muestra Y hasta el 79% de los encuestados expresaron interés en funciones impulsadas por IA, como sistemas de asistencia al conductor, planificación inteligente de rutas y mantenimiento predictivo, los fabricantes enfrentan importantes desafíos para monetizar estas funciones, particularmente en el mercado europeo.
Ver también: Un avance del MIT podría transformar el entrenamiento de robots
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