Ley de AI de la UE: con la apertura de las regulaciones, lo que las empresas necesitan comprender

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La próxima semana marca el comienzo de la nueva era de las regulaciones de IA, porque la primera obligación de la ley de la UE AI está entrando en vigencia.

Aunque no puede entrar en vigencia hasta mediados de -2025, la etapa inicial de la Ley de AI de la UE comenzó el 2 de febrero, incluida una prohibición importante de aplicaciones específicas de IA. Las empresas globales que operan en la Unión Europea ahora deben impulsar un entorno regulatorio con reglas estrictas y altas acciones.

Se prohíbe que las nuevas regulaciones se implementen o utilicen múltiples sistemas AI de alto riesgo. Estos incluyen aplicaciones como puntajes sociales, reconocimiento emocional, reconocimiento biométrico remoto de tiempo real en lugares públicos y otras aplicaciones como escenas inaceptables que se consideran inaceptables en el proyecto de ley.

Se encuentra que las empresas que violan las reglas pueden enfrentar hasta el 7 % de la facturación anual global, lo que permite a la organización comprender y cumplir con las restricciones.

Desafío de cumplimiento temprano

"Finalmente", el clima, la sostenibilidad y el estratega jefe de IA Levent Ergin Ergin InformativeaEsencia "Aunque todavía estamos de manera escenificada, el arduo trabajo de la compañía para la Ley de AI de la UE ahora enfrentará la prueba final".

Investigaciones de Microsoft y OpenAI acusaron a Deepseek Data de roboInvestigaciones de Microsoft y OpenAI acusaron a Deepseek Data de robo

Ergin enfatizó que incluso si la mayoría de los requisitos de cumplimiento no pueden entrar en vigencia hasta mediados de -2025, la prohibición temprana aún establece un tono decisivo.

"Para las empresas, la presión en 2025 es dual. Deben demostrar el ROI tangible de la inversión de IA, y al mismo tiempo alrededor de los desafíos de incertidumbre de calidad y supervisión de la supervisión. Esta es una tormenta perfecta. La UE tiene un 89 % de gran grande. -Scale a gran escala grande a gran escala. . "Dijo.

Ergin cree que la clave para el cumplimiento y el éxito radica en la gobernanza de datos.

"Sin una base de datos sólidos, la organización se estancó aventurando, lo que limita su capacidad para desbloquear todo el potencial de la IA. Después de todo, ¿no garantiza que la gobernanza de datos poderosa sea el principio central del establecimiento de la Ley de AI de la UE?"

Para adaptarse, la empresa debe dar prioridad a fortalecer sus métodos de calidad de datos.

Qwen 2.5-Max es mejor que Deepseek V3 en ciertas pruebas de referenciaQwen 2.5-Max es mejor que Deepseek V3 en ciertas pruebas de referencia

"La calidad y la gobernanza de los datos mejorados ya no están disponibles, lo cual es importante. Para garantizar el cumplimiento y demostrar el valor de la IA, las empresas deben invertir en la garantía de que los datos sean precisos, en general, integrados y los datos más recientes y buenos". Dijo Ergin.

"Esto no es solo para cumplir con los requisitos regulatorios; se trata de permitir que AI proporcione resultados comerciales reales. Dado que el 82 % de las empresas de la UE planean aumentar su inversión Genai en 2025, asegurando que sus datos estén listos, lo que será exitoso. diferencia entre las personas y las personas que se quedan en el obstáculo inicial.

Ley AI de la UE sin límites

El alcance del dominio de la Ley AI de la Unión Europea significa que las organizaciones que no son de EEU definitivamente no se separarán de los obstáculos. Como Marcus Evans como Marcus Evans Norton Ros FuditetLa explicación dijo que el proyecto de ley se aplica al límite de la UE.

El disparo en la cabeza del socio de Norton Rose Rose Fulbright, Marcus Evans, introdujo el significado de las regulaciones introducidas en la UE y futuras empresas introducidas en las empresas de la UE y futuras.

Evans dijo: "La IA tendrá aplicaciones globales reales". Unión.

Evans recomienda que las empresas primero revisen su uso de IA. "En esta etapa, las empresas primero deben comprender la ubicación de la IA en la organización para que puedan evaluar si los casos de uso pueden desencadenar la prohibición. Según el inventario inicial, se puede introducir un proceso de gobernanza más amplio para garantizar el uso del uso de la IA , Mantenga la prohibición y acorde el proyecto de ley de AI ".

Aunque la organización se compromete a mantener su práctica de IA consistente con las nuevas regulaciones, todavía hay otros desafíos. El cumplimiento debe resolver otra complejidad legal, como la protección de datos, la propiedad intelectual (IP) y los riesgos de discriminación.

Evans enfatizó que mejorar la alfabetización de IA en la organización también es un paso clave.

Él dijo: "Cualquier organización en el alcance también debe tomar medidas para garantizar que sus empleados y cualquier persona que represente la operación y el uso del sistema de IA tenga suficiente nivel de alfabetización de IA".

"La tasa de alfabetización de IA desempeñará un papel vital en el cumplimiento de la Ley de IA, porque las personas que participan en la gestión y el uso de IA deben comprender el riesgo de su gestión".

Fomentar la innovación responsable

La Ley de AI de la UE es aclamada como un hito a cargo del desarrollo de la IA. Al prohibir la práctica dañina y requerir transparencia y responsabilidad, las regulaciones intentan equilibrar la innovación y la moralidad.

El avatar del líder del Departamento de AI de la IA Global Beatrizsanzsáiz introdujo lo que las regulaciones introdujeron en la Ley de AI de la Unión Europea significan para la UE y otras regiones.

"Este marco es un paso clave para el establecimiento de un futuro más responsable y sostenible para la inteligencia artificial", los líderes del departamento de IA EY GlobalEsencia

Sanzsáiz cree que esta legislación ha promovido la confianza y, al mismo tiempo, proporciona una base para el progreso de la tecnología de reforma.

Sanzsáiz afirma: "Puede promover una mayor confianza, responsabilidad e innovación en el desarrollo de la IA, y fortalecer la base de la tecnología para continuar estableciendo".

"Es importante que debamos centrarnos en eliminar los derechos básicos, como la equidad, la equidad y la privacidad. El desarrollo responsable de la IA es un paso clave para buscar una mayor aceleración de la innovación".

¿Cuál es la Ley de AI de la Unión Europea?

Para garantizar el cumplimiento, las empresas deben comprender claramente qué actividades son una prohibición estricta en la Ley de IA de la Unión Europea. La lista actual de actividades prohibidas incluye:

  • Tecnología de subconsciente, manipulación y engaño dañino
  • Vulnerabilidades vulnerables
  • Puntaje social inaceptable
  • Evaluación y pronóstico de riesgos penales personales (algunas excepciones)
  • El rasguño no objetivo de Internet o material de CCTV para desarrollar o expandir la base de datos de reconocimiento facial
  • Reconocimiento emocional en los campos y la educación (excepto algunas excepciones)
  • Clasificación biométrica para inferir la categoría sensible (algunas excepciones)
  • Reconocimiento biométrico remoto (RBI) de tiempo real, para el espacio público para el propósito de la aplicación de la ley (a excepción de algunas excepciones)

La próxima guía del comité, el "sistema de IA" pertenece a estas categorías es esencial para las empresas que buscan garantizar el cumplimiento y reducir los riesgos legales. Además, la compañía debe esperar más aclaraciones y recursos a nivel nacional y de la UE, como el próximo seminario en línea en poder de la oficina de IA.

Nuevo paisaje de las regulaciones de IA

La implementación temprana de la Ley de AI de la UE solo representa el comienzo de un esfuerzo de supervisión muy complicados y ambiciosos. A medida que la IA continúa desempeñando un papel cada vez más importante en las estrategias comerciales, las organizaciones deben aprender a explorar nuevas reglas y continuar adaptándose a los cambios futuros.

En la actualidad, las empresas deben centrarse en comprender el alcance de su uso de IA, mejorar la gobernanza de datos, educar a los empleados para establecer tasas de alfabetización de IA y adoptar métodos de cumplimiento activos. Al hacerlo, pueden posicionarse como líderes en el panorama de IA en rápido desarrollo y liberar todo el potencial de la tecnología mientras se adhieren a la moral y los estándares legales.

(foto Guillaumepérigois.

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