La inteligencia artificial se encuentra con Blockchain y datos descentralizados

Blockchain puede ser una fuerza poderosa como base para sistemas de IA descentralizados que sean transparentes y justos, garantizando que todos tengan acceso no solo a la tecnología, sino también a las recompensas que ofrece.

Con el creciente dominio de empresas como OpenAI, Google y Anthropic, blockchain tiene un enorme potencial para democratizar el acceso a la IA al resolver problemas relacionados con la centralización.

Los sistemas de IA descentralizados construidos sobre blockchain ayudan a democratizar los recursos básicos de la IA, como la potencia informática, los datos y los grandes modelos de lenguaje. También tienen una gran necesidad; a medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, aumenta su sed de datos y potencia informática, aumentando así las barreras de entrada a la industria.

A través de blockchain, los recursos de IA se pueden distribuir en una red abierta y descentralizada a la que cualquiera puede acceder; nivelando el campo de juego para los pequeños operadores y al mismo tiempo fomentando un espíritu abierto y colaborativo, que es esencial para impulsar la industria. Blockchain podría crear un sistema más justo, asegurando que quienes crean los datos utilizados para capacitar a los LL.M. sean recompensados ​​de manera justa por sus contribuciones.

El desafío de los datos descentralizados

Hay mucho de qué entusiasmarse ante la perspectiva de un ecosistema de IA descentralizado, pero la realidad sólo surgirá si se superan algunos desafíos clave en el acceso, la gestión y el análisis de datos de blockchain.

Google anuncia reorganización para acelerar los planes de IA

Para la inteligencia artificial, blockchain puede convertirse en una herramienta clave para la gestión de datos segura, transparente y verificable a la que cualquiera puede acceder. Pero las cadenas de bloques tienen algunos problemas arquitectónicos: son esencialmente una base de datos lenta de una sola tabla que registra información de forma secuencial, no lo suficientemente flexible ni rápida para las grandes cantidades de datos que requieren los sistemas de inteligencia artificial.

Otro desafío es que las cadenas de bloques no se integran fácilmente con otros entornos de datos u otras cadenas de bloques. Como resultado, la mayoría de las empresas que utilizan blockchain se ven obligadas a implementar una serie de soluciones puntuales que extraen datos del libro mayor, los convierten a un formato relacional, los colocan en una base de datos tradicional y los trasladan a un almacén de datos para su análisis. Al mismo tiempo, incorporar datos externos a cualquier cadena de bloques requiere el uso de oráculos de datos complejos y riesgosos. Todas estas herramientas introducen riesgos de centralización y seguridad.

Soluciones innovadoras allanan el camino

Afortunadamente, se están proponiendo muchas soluciones innovadoras para ayudar a la integración fluida de blockchain y la inteligencia artificial. Un ejemplo apropiado es espacio y tiempolos creadores de almacenes de datos descentralizados que reemplazan las pilas de datos tradicionales y sirven como intermediarios confiables entre blockchain y los sistemas de datos empresariales, permitiéndoles comunicarse sin problemas.

El ingrediente secreto de Space and Time es su mecanismo de consenso de prueba de SQL, que verifica criptográficamente la precisión de las consultas de la base de datos SQL y demuestra que el conjunto de datos subyacente no ha sido manipulado. Esto permite que los contratos inteligentes interactúen con datos externos, allanando el camino para aplicaciones blockchain más complejas que utilizan inteligencia artificial. Por ejemplo, Space and Time permite que los chatbots de IA como ChatGPT accedan a los datos de blockchain sin ninguna modificación.

Anteriormente conocido por su cadena de bloques de inteligencia artificial modular, Barrena Recientemente se rebautizó como un “sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado” llamado dAIOS. El sistema utiliza blockchain para coordinar recursos descentralizados para la IA, incluido el almacenamiento, la disponibilidad de datos y la potencia informática, de modo que las aplicaciones de IA puedan ejecutarse de forma segura y transparente en la cadena, al tiempo que garantiza que los usuarios mantengan el control sobre los datos de entrada.

IBM lanza el modelo de IA Granite 3.0 que promete ser de código abierto

El dAIOS de OG tiene tres componentes principales: almacenamiento para gestionar grandes cantidades de datos, "disponibilidad de datos" para la validación de datos y "servicios" para respaldar la recuperación, la capacitación y la inferencia de datos, que cualquier desarrollador puede utilizar para acceder a los recursos necesarios para el soporte. Sus modelos de inteligencia artificial.

Buscando resolver los desafíos del acceso a datos blockchain, SQD es el creador de una herramienta avanzada de indexación de datos que funciona agregando datos en cadena en archivos parquet y distribuyéndolos entre nodos en un lago de datos descentralizado. SQD está resolviendo el problema de las ineficiencias en la arquitectura blockchain, la forma en que los datos se almacenan secuencialmente en bloques, lo que resulta en consultas ineficientes.

Siempre que una aplicación necesita acceder a datos de blockchain, envía una consulta al nodo que aloja los datos requeridos. Cada nodo está asignado a un segmento específico de datos de blockchain y SQD proporciona un índice detallado de esa información para que las dApps puedan encontrar rápidamente lo que necesitan. Por lo general, distribuye los mismos datos de blockchain a múltiples nodos para garantizar la disponibilidad y utiliza algoritmos para administrar el volumen de consultas.

¿Qué hará la IA por blockchain?

La infraestructura de datos moderna de blockchain allana el camino para muchas aplicaciones novedosas de IA/blockchain. Uno de los factores más prometedores es la seguridad. La inteligencia artificial puede mejorar la seguridad de la cadena de bloques al monitorear las transacciones y la actividad de la red para detectar anomalías en tiempo real y mitigar cualquier actividad sospechosa.

La inteligencia artificial también puede mejorar la funcionalidad de los contratos inteligentes, haciéndolos más inteligentes. Mediante el uso de análisis, los algoritmos de IA pueden predecir cualquier problema que surja al hacer cumplir las condiciones del contrato. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural impulsados ​​por inteligencia artificial pueden permitir que los contratos inteligentes comprendan los contratos legales. La tecnología de inteligencia artificial generativa se puede utilizar para crear automáticamente contratos inteligentes sin necesidad de aprender lenguajes de programación especializados como Solidity.

El mundo de los activos tokenizados del mundo real también se beneficiará de la infusión de inteligencia artificial, utilizada para analizar el origen y la condición de RWA, como acciones y arte. Al correlacionar el análisis con las tendencias del mercado, la IA puede calcular con mayor precisión el valor justo de mercado de un token. La IA también se puede utilizar para monitorear los cargos de datos en tiempo real para actualizar continuamente su valor. Además, se puede utilizar para automatizar el proceso de conversión de RWA en tokens digitales.

Por último, la IA puede predecir los movimientos futuros de los precios de los activos digitales mediante el seguimiento de las tendencias del mercado y las noticias de la industria. Los operadores podrán utilizar este análisis para mejorar la toma de decisiones, cubrir sus carteras e intentar aprovechar las fluctuaciones del mercado.

Inteligencia artificial para todos

La industria de la IA está creciendo a un ritmo sin precedentes y la necesidad de descentralización es cada vez más importante para garantizar que la industria siga siendo abierta y competitiva. Blockchain proporcionará la base para modelos de IA descentralizados y de vanguardia, creando herramientas de IA que satisfagan las necesidades de la mayoría de las personas y se centren en la simplicidad, la privacidad y la facilidad de uso.

"Space and Time se complace en llevar a Web3 a una nueva era de contratos inteligentes basados ​​en datos y DeFi de próxima generación". explicar Dr. Jay White, cofundador y director de investigación de SxT, inventor del protocolo Prueba de SQL.

A medida que se acelera el ritmo de convergencia de la IA y la cadena de bloques, estas dos tecnologías democratizarán el acceso a los recursos de la IA, recompensarán de manera justa a los contribuyentes de datos y permitirán que cualquier empresa utilice de forma segura sus datos patentados. No es de extrañar que expertos de la industria como el cofundador de Qtum, Miguel Palencia, confíen en su potencial.

“Es fundamental proporcionar a todos la verdadera propiedad y procedencia de los activos de IA”, Palencia decirle a Forbes. "Existe una necesidad urgente de abordar la concentración del poder de la IA en manos de unas pocas empresas".

¿Quiere aprender más sobre inteligencia artificial y big data de la mano de los líderes de la industria? Controlar Expo Inteligencia Artificial y Big Data Celebrada en Amsterdam, California y Londres. El evento integral se lleva a cabo al mismo tiempo que otros eventos importantes, incluidos Conferencia de automatización inteligente, brockx, semana de transformación digitaly Expo Ciberseguridad y Nube.

Explore otros próximos eventos y seminarios web de tecnología empresarial impulsados ​​por TechForge aquí.

Etiqueta: ai, inteligencia artificial, blockchain, software