La inteligencia artificial está ayudando a las marcas a evitar asociaciones controvertidas con influencers

Las asociaciones con influencers son excelentes para las marcas que buscan publicar contenido que promueva sus productos y servicios de una manera auténtica. Este tipo de interacciones pueden aumentar significativamente el conocimiento y el sentimiento de marca, pero también pueden ser riesgosos. Las estrellas de las redes sociales son impredecibles en el mejor de los casos, y muchas buscan deliberadamente la controversia para aumentar su fama.

Estas payasadas no siempre reflejan bien a las marcas que trabajan con personas influyentes particularmente hambrientas de atención, lo que deja a los especialistas en marketing sin otra opción que realizar una cuidadosa diligencia debida con las personas con las que trabajan. Afortunadamente, esta tarea puede resultar más sencilla gracias a la evolución de la utilidad de la inteligencia artificial.

letrizUna empresa de software mejor conocida por sus herramientas de edición de imágenes y videos con tecnología de inteligencia artificial anunció esta semana SafeCollab, ampliando una vez más las capacidades de inteligencia artificial de su suite. SafeCollab, un módulo de investigación de influencers impulsado por inteligencia artificial que se encuentra dentro de la plataforma de colaboración de creadores Popular Pays de la compañía, es una nueva herramienta para los especialistas en marketing que automatiza el proceso de investigación.

Tradicionalmente, los especialistas en marketing no tenían más remedio que pasar horas investigando los antecedentes de un influencer y revisando años de videos subidos y publicaciones en las redes sociales. Este es un proceso manual largo que solo puede automatizarse mediante herramientas inteligentes.

SafeCollab proporciona inteligencia a través de su modelo de lenguaje amplio subyacente, que encuesta a personas influyentes para garantizar que la imagen que retratan sea coherente con los valores de la marca. El LLM puede realizar evaluaciones de riesgo del contenido del creador en múltiples canales de redes sociales en minutos, buscando entre horas de video, cargas de audio, imágenes y texto.

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Al hacerlo, SafeCollab reduce significativamente el tiempo que les lleva a los especialistas en marketing de marcas realizar la debida diligencia sobre las personas influyentes de las redes sociales con las que están considerando asociarse. Del mismo modo, cuando los creadores eligen utilizar SafeCollab, los especialistas en marketing pueden comprender más fácilmente el impacto de la colaboración en la seguridad de la marca, lo que reduce la fricción en el ciclo de vida de la campaña.

Las marcas no pueden correr riesgos

La idea aquí es permitir a los especialistas en marketing de marcas evitar trabajar con creadores cuyo contenido es inconsistente con los valores de la marca y aquellos que tienden a provocar tormentas.

Esta diligencia debida es crucial porque incluso los influencers más inofensivos pueden tener algo bajo la manga. Un buen ejemplo es la popular influenciadora del estilo de vida Brooke Schofield, que tiene más de 2,2 millones de seguidores en TikTok y copresentadora del podcast "Cancel" en YouTube. Con una gran cantidad de seguidores, buena apariencia y un agudo sentido del estilo, Schofield parece encajar perfectamente en la marca de ropa Boys Lie, quienes se han asociado con ella para lanzar una colección cápsula exclusiva llamada "Bless His Heart".

Sin embargo, Boys Lie pronto se arrepintió de haber trabajado con Schofield; Estalla el escándalo En abril, los fanáticos descubrieron múltiples publicaciones que hizo en las redes sociales expresando opiniones racistas.

Las publicaciones, que se subieron a X entre 2012 y 2015 cuando Schofield era un adolescente, contenían una serie de palabrotas racistas y chistes insultantes sobre peinados negros. En una publicación, defendió enérgicamente a George Zimmerman, un estadounidense blanco que fue polémicamente absuelto del asesinato del adolescente negro Trayvon Martin.

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Schofield se disculpó profusamente por sus publicaciones, reconociendo que eran "muy hirientes" y enfatizó que ella era una persona diferente y había tenido tiempo de "aprender, crecer y formar su propia perspectiva".

Sin embargo, Boys Lie decidió que no tenían más remedio que abandonar su asociación con Schofield. Más tarde, la compañía retiró discretamente su línea de ropa anterior, después de publicar un comunicado en Instagram diciendo que estaba "trabajando en una solución".

Acelerar la diligencia debida

Si el equipo de marketing de Boys Lie hubiera tenido acceso a una herramienta como SafeCollab, probablemente habrían descubierto las controvertidas publicaciones de Schofield mucho antes de encargar la colaboración. La herramienta es parte de la plataforma de marketing de influencers de Lightricks, Popular Pays, y está diseñada para ayudar a las marcas a automatizar su proceso de diligencia debida cuando trabajan con creadores de redes sociales.

Al analizar el historial de publicaciones de un creador en plataformas como Instagram, TikTok y YouTube a lo largo de los años, se puede examinar todo lo que publica en línea para asegurarse de que no haya nada que pueda reflejar mal la marca.

Las marcas pueden definir sus parámetros de riesgo y la herramienta generará rápidamente una evaluación precisa del perfil de riesgo para que puedan seleccionar con confianza a los influencers con los que quieren trabajar, sabiendo que es poco probable que su asociación provoque reacciones negativas.

Sin una plataforma como SafeCollab, la tarea de realizar toda esta diligencia debida recae sobre los especialistas en marketing, lo que significa pasar horas examinando detenidamente el perfil de cada influencer para comprobar lo que ha dicho o hecho para asegurarse de que no haya nada en su mensaje. . Un pasado con el que las marcas preferirían no estar asociadas.

Cuando consideramos que el alcance del trabajo puede incluir doblaje de audio, extensos hilos de comentarios y análisis cuadro por cuadro del contenido del video, este es un proceso minucioso que realmente nunca termina. Después de todo, los principales influencers tienen la costumbre de producir contenido nuevo todos los días. Los especialistas en marketing cuidadosos no tienen más remedio que monitorear continuamente el contenido que publican.

Además del escaneo histórico inicial, los algoritmos de monitoreo en tiempo real de SafeCollab asumen toda la responsabilidad, generando alertas instantáneas para cualquier contenido problemático, como lenguaje gráfico, imágenes inapropiadas, promoción de la violencia o el abuso de drogas y alcohol, referencias a la violencia o cualquier otra marca. contenido La publicación cree que no es delicioso.

Aplicaciones generalizadas de la inteligencia artificial

Con el lanzamiento de SafeCollab, Lightricks demuestra otro caso de uso de la IA generativa. La empresa era originalmente conocida como desarrolladora de aplicaciones de edición de imágenes y videos basadas en inteligencia artificial, incluidas Photoleap, Facetune y Videoleap.

La última aplicación combina filtros de vídeo basados ​​en IA y funciones de IA de generación de texto a vídeo. También tiene una función de efectos de IA que permite a los usuarios aplicar estilos artísticos de IA especializados para lograr la atmósfera deseada para cada video que crean.

Lightricks también es la empresa detrás de LTX Studiouna plataforma integral que ayuda a las empresas de producción publicitaria y a los cineastas a crear guiones gráficos y materiales promocionales ricos en recursos para sus proyectos de vídeo utilizando IA de generación de texto a vídeo.

El principal beneficio de todas las aplicaciones de inteligencia artificial de Lightricks es que ahorran tiempo a los usuarios al automatizar el trabajo manual y convertir las visiones creativas en realidad. SafeCollab es un gran ejemplo de esto. Al automatizar el proceso de diligencia debida de principio a fin, los especialistas en marketing pueden identificar rápidamente personas influyentes controvertidas que preferirían evitar sin perder horas en una investigación exhaustiva.