La Inteligencia Artificial ayuda a prevenir el cáncer de piel cambiando el comportamiento

Durante el año pasado, hemos visto avances significativos en el campo del diagnóstico de cáncer asistido por IA a medida que más médicos prueban, utilizan e integran acompañantes de IA en su práctica diaria.

El cáncer de piel no es una excepción y esperamos que las herramientas de diagnóstico de IA se utilicen ampliamente en esta área clínica en el futuro. ¿Cómo puede la IA ayudar al cáncer de piel? 2024 estudiar El estudio, dirigido por investigadores de la Facultad de Medicina de Stanford, comparó qué tan bien los médicos diagnosticaban al menos un tipo de cáncer de piel con y sin la ayuda de inteligencia artificial basada en aprendizaje profundo. En el entorno experimental, la sensibilidad promedio para los médicos sin asistencia de IA fue del 74,8%, mientras que para los médicos con asistencia de IA, la sensibilidad fue de aproximadamente el 81,1%.

Curiosamente, la IA está ayudando a los profesionales médicos de todos los niveles, siendo los no dermatólogos los que están logrando los avances más significativos.

La inteligencia artificial para tratar el cáncer de piel podría influir en el cambio de comportamiento

El cáncer está aumentando entre los jóvenes. Según lo publicado en Oncología BMJ, En las últimas tres décadas, el número de personas menores de 50 años diagnosticadas con cáncer ha aumentado casi un 80% en todo el mundo. Las tasas de cáncer de piel tipo melanoma han aumentado en la última década casi dos quintas partes (38%), con una incidencia en constante aumento en España 2,4% durante este período.

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Si se detecta a tiempo, el cáncer de piel es fácilmente tratable y tiene un buen pronóstico. Pero las vidas ocupadas y las preocupaciones contradictorias significan que menos personas se hacen las pruebas, lo que genera retrasos en el diagnóstico y el tratamiento que alteran drásticamente las tasas de supervivencia. Quienes se hacen la prueba a menudo esperan para ver a un médico. De hecho, la última investigación de Bupa muestra que Actitudes hacia la salud digital, demostró que sólo el 9% de las personas acudiría inmediatamente a un profesional para que le revisara un lunar que les preocupaba.

Sin embargo, el mismo estudio también encontró que esta proporción se triplicaría (33%) si las personas pudieran evaluar sus lunares a través de una aplicación móvil impulsada por inteligencia artificial en el momento que elijan. Esto significa que las tecnologías emergentes pueden tener un impacto significativo en el cambio de comportamiento positivo en la atención sanitaria y mejorar los resultados clínicos en enfermedades potencialmente graves.

Bupa ahora ofrece herramientas dermatológicas a domicilio

En Bupa, vemos muchas oportunidades para utilizar la inteligencia artificial y estamos explorando su uso para mejorar la atención al paciente, mejorar la eficiencia operativa y ayudar a nuestros clientes a vivir vidas más largas, saludables y felices. Sabemos que las personas quieren que sus socios de atención médica no solo estén allí para ayudarlas cuando están enfermas, sino que también las apoyen en todo momento para mantenerlas saludables.

Por eso lanzamos Blua, nuestro servicio de salud digital disponible en más de 200 países. Blua ofrece tres innovaciones médicas que cambian vidas y que impulsan la comodidad y la accesibilidad. ellos son consulta virtual Esto permite a los clientes ponerse en contacto con profesionales médicos desde cualquier lugar que elijan. plan de salud digitalCapacitar a los clientes para gestionar proactivamente su salud y servicios de telemedicina Los ejemplos incluyen la entrega de recetas y los dispositivos de monitoreo en el hogar.

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Para clientes en España, ofrecemos valoraciones dermatológicas a domicilio a través de Blua. ¿Cómo funciona este servicio? Los clientes preocupados por lesiones cutáneas pueden utilizar sus teléfonos inteligentes para tomar fotografías de alta resolución. Una vez tomadas, las fotos se cargan en Blua, que luego utiliza inteligencia artificial para compararlas con millones de otras imágenes de lesiones cutáneas en una base de datos para buscar signos de malignidad.

El algoritmo de la herramienta es capaz de identificar 302 lesiones cutáneas diferentes. Si la herramienta sospecha una condición preocupante, notifica al cliente para programar una cita de seguimiento con un médico para un examen más detallado y, si es necesario, medidas preventivas.

El futuro de la atención sanitaria pasa por la detección temprana

La salud digital combinada con la inteligencia artificial desempeñará un papel clave en la eliminación de barreras que impiden que las personas controlen oportunamente problemas de salud como lunares, promoviendo cambios de comportamiento positivos que pueden salvar vidas. Es por eso que Blua es particularmente útil en el mundo acelerado de hoy, donde la conveniencia es primordial y las consultas virtuales y las pruebas en el hogar permitirán a las personas priorizar su salud sin sacrificar su propio tiempo.

(Imagen de Nse Benaga)

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