Kunal Anand, F5: Dar forma a la IA para optimizar las redes y mejorar la seguridad

A medida que se desarrollan las aplicaciones de inteligencia artificial, imponen mayores exigencias a la infraestructura de red, especialmente en términos de latencia y conectividad.

Apoyar implementaciones de IA a gran escala plantea nuevos problemas, y los analistas predicen que el tráfico relacionado con la IA pronto representará una gran parte del tráfico total de la red. La industria debe estar preparada para manejar eficazmente este aumento. F5 está adaptando sus soluciones para gestionar la complejidad de las cargas de trabajo de IA, y su tecnología ahora incluye el procesamiento en tiempo real de datos multimodales.

La Inteligencia Artificial aporta oportunidades y riesgos en materia de seguridad, ya que permite una mayor protección, pero también introduce amenazas cibernéticas impulsadas por la IA. La colaboración entre hiperescaladores, empresas de telecomunicaciones y empresas de tecnología es fundamental para construir redes optimizadas para IA. La colaboración y la innovación continúan transformando el panorama de las redes de IA y F5 se compromete a impulsar avances en este espacio.

principal Exposición Europea de Inteligencia Artificial y Big DataKunal Anand, director de tecnología e IA de F5, analiza el papel y las iniciativas de la empresa para mantenerse a la vanguardia de las soluciones de redes de IA.

AI News: A medida que se desarrollan las aplicaciones de inteligencia artificial, las demandas sobre la infraestructura de red se vuelven cada vez más complejas. ¿Cuáles son los desafíos clave que enfrenta la industria en términos de latencia y conectividad cuando se trata de respaldar implementaciones de IA a gran escala?

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Ananda: F5 descubrió que la inteligencia artificial ha revolucionado la arquitectura de aplicaciones. Algunas empresas están invirtiendo miles de millones de dólares en la construcción de fábricas de IA (grandes grupos de GPU), mientras que otras prefieren soluciones basadas en la nube o modelos de lenguajes pequeños (SLM) como alternativas más económicas.

La arquitectura de red evoluciona constantemente para abordar estos desafíos. Las fábricas de IA se ejecutan en diferentes pilas de red, como InfiniBand combinada con GPU específicas como la H100 o la próxima serie Blackwell de NVIDIA. Al mismo tiempo, la tecnología basada en la nube y las nubes de GPU continúan evolucionando.

Una tendencia importante es la gravedad de los datos, donde los datos de una organización están encerrados en un entorno específico. Esto impulsa el desarrollo de arquitecturas de múltiples nubes, lo que permite vincular cargas de trabajo con datos en todos los entornos para permitir la generación aumentada de recuperación (RAG).

A medida que aumenta la demanda de RAG, las organizaciones enfrentan una mayor latencia debido a recursos limitados, ya sea de almacenes de datos muy utilizados o de un conjunto limitado de servidores GPU.

Noticias de IA: Previsiones de los analistas El tráfico relacionado con la inteligencia artificial pronto representará una parte importante del tráfico web. ¿Qué desafíos únicos plantea el tráfico generado por IA para la infraestructura de red existente? ¿Cómo cree que debería responder la industria?

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Ananda: F5 cree que para finales de este siglo, la mayoría de las aplicaciones serán impulsadas o impulsadas por la IA, lo que requerirá mejoras en toda la cadena de servicios de la red. Estas aplicaciones utilizarán API para comunicarse con fábricas de IA y servicios de terceros, acceder a los datos de RAG y potencialmente exponer sus propias API. Básicamente, como dicen los analistas, las API serán el pegamento que mantendrá unido este ecosistema.

En el futuro, a medida que la IA se integre cada vez más en aplicaciones y API, se espera que el tráfico relacionado con la IA domine el tráfico de la red. A medida que la IA se convierta en el núcleo de casi todas las aplicaciones, el tráfico relacionado con la IA aumentará naturalmente.

AI News: A medida que las aplicaciones de IA se vuelven más complejas y procesan datos multimodales en tiempo real, ¿cómo está adaptando F5 sus soluciones para garantizar que las redes puedan gestionar eficazmente estas cargas de trabajo dinámicas?

Ananda: F5 analiza este problema desde múltiples ángulos. En lo que respecta a RAG, cuando se deben recuperar datos de un almacén de datos (ya sea una imagen, un flujo binario o texto), el enfoque es el mismo independientemente del formato de los datos. Los clientes a menudo requieren capacidades rápidas de equilibrio de carga, gestión del tráfico y dirección de Capa 4, y F5 sobresale en esta área. La empresa proporciona equilibrio de carga, gestión del tráfico y servicios de seguridad a organizaciones, lo que garantiza que RAG tenga un acceso eficiente a los datos. F5 también implementa el equilibrio de carga entre fábricas de IA.

En algunos casos, las grandes organizaciones gestionan grandes clústeres de GPU que contienen decenas de miles de GPU. Dado que las cargas de trabajo de IA son impredecibles, estas GPU pueden estar disponibles o no según la carga de trabajo. F5 garantiza un enrutamiento del tráfico eficiente, mitigando la imprevisibilidad de las cargas de trabajo de IA.

F5 mejora el rendimiento, aumenta el rendimiento y agrega funciones de seguridad para las organizaciones que crean fábricas y clústeres de IA.

AI News: Si bien la IA mejora la seguridad, también genera amenazas cibernéticas impulsadas por la IA. ¿Qué métodos está adoptando F5 para mejorar la seguridad cibernética y la resiliencia frente a estos desafíos en evolución?

Ananda: Habrá muchos desafíos relacionados con la IA por delante. Los atacantes ya están utilizando IA para generar nuevas cargas útiles, encontrar vulnerabilidades y lanzar ataques únicos. Por ejemplo, ChatGPT y Visual Converter pueden descifrar CAPTCHA, especialmente CAPTCHA interactivos. Las manifestaciones recientes muestran cuán sofisticados son estos ataques.

Como se ha visto en modelos de seguridad anteriores, cada vez que los atacantes aprovechan las nuevas tecnologías, los defensores deben estar a la altura del desafío. Esto a menudo requiere repensar el modelo de seguridad, como pasar de "permitir todo, negar algo" a "permitir algo, negar todo". Muchas organizaciones están explorando soluciones a las amenazas impulsadas por la IA.

F5 está invirtiendo mucho para combatir las amenazas que plantea la inteligencia artificial. Como parte de la iniciativa F5 Intelligence, la empresa está desarrollando, entrenando e implementando modelos respaldados por su Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial.

A principios de este año, F5 lanzó AI Data Fabric y formó un equipo dedicado a desarrollar modelos que sirvan a todo el negocio, desde el desarrollo de políticas hasta la entrega de conocimientos. F5 cree que está bien equipado para abordar estos problemas crecientes.

AI News: ¿Qué papel desempeñarán las asociaciones, especialmente aquellas entre hiperescaladores, empresas de telecomunicaciones y empresas de tecnología, en el desarrollo de la próxima generación de redes optimizadas para IA?

Ananda: Las asociaciones son fundamentales para el desarrollo de la IA. Las pilas de IA son complejas e involucran múltiples componentes, incluidos energía, centros de datos, hardware, servidores, GPU, memoria, potencia informática y pilas de red, todos los cuales deben funcionar juntos. No es común que una sola organización supervise todo de principio a fin.

F5 se centra en crear y mantener las asociaciones necesarias en informática, redes y almacenamiento para respaldar la IA.

AI News: ¿Cómo ve F5 su papel a la hora de impulsar el desarrollo de las redes de IA y en qué iniciativas se centrará para mantenerse a la vanguardia de las soluciones de redes de IA?

Ananda: F5 se compromete a desarrollar su plataforma tecnológica. AI Data Fabric, lanzado a principios de este año, trabajará con el Centro de Excelencia de AI para preparar a las organizaciones para el futuro.

F5 también está construyendo asociaciones sólidas y hará anuncios. La empresa está entusiasmada con su trabajo y el rápido ritmo del cambio global. La fortaleza única de F5 (el procesamiento del tráfico global) le permite conectar los conocimientos de los datos con las tendencias de la industria. F5 también planea compartir más sobre sus investigaciones y modelos, y próximamente habrá algunas contribuciones de código abierto.

En general, F5 es muy optimista sobre el futuro. El impacto transformador de la inteligencia artificial es significativo y es un momento emocionante para ser parte de esta transformación.

(Imagen de Lucent_Designs_dinoson20)

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Etiqueta: inteligencia artificial, ciberseguridad, red