GitHub amplía su suite de IA: Copilot se vuelve multimodelo, Spark apunta al desarrollo web por primera vez
GitHub está marcando una importante evolución en sus herramientas de desarrollo con dos anuncios importantes: una actualización multimodelo de Copilot y el lanzamiento de Spark, una plataforma de desarrollo web en lenguaje natural.
El gigante del alojamiento de códigos está expandiendo Copilot más allá de la arquitectura exclusiva de OpenAI para incluir los modelos Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y Gemini 1.5 Pro de Google, además de lanzar GitHub Spark para simplificar el desarrollo de aplicaciones web a través de instrucciones en lenguaje natural.
El paquete de expansión también incluye más noticias de integración a medida que Copilot llega a la vista previa pública de Xcode de Apple. Esta actualización de tres frentes representa la expansión del kit de herramientas de IA más ambiciosa de GitHub desde que se lanzó Copilot por primera vez.
Soporte de modelo mejorado para Copilot
GitHub Copilot ha aprovechado durante mucho tiempo diferentes modelos de lenguajes grandes (LLM) para diversos casos de uso. La primera versión pública de Copilot se lanzó utilizando Codex, una versión inicial de OpenAI GPT-3 que se ajustó específicamente para tareas de codificación. Copilot Chat se lanzó en 2023 con GPT-3.5 y GPT-4 posterior.
El director ejecutivo de GitHub, Thomas Dohmke, dijo en un blog: "Desde entonces, hemos actualizado la versión del modelo base varias veces, utilizando una gama de modelos desde GPT 3.5-turbo hasta modelos GPT 4o y 4o-mini para cumplir con diferentes requisitos de latencia y calidad". escríbelo.
La filtración del Proyecto Jarvis revela la visión de Google para el Gemini de próxima generaciónLa decisión de GitHub de ampliar el soporte del modelo de Copilot más allá de la tecnología OpenAI representa una evolución significativa en su estrategia de desarrollo asistido por IA. La integración ahora incluye modelos de los líderes de la industria Anthropic y Google, así como OpenAI, brindando a los desarrolladores capacidades de IA más amplias.
El enfoque multimodelo demuestra el compromiso de GitHub de brindar a los desarrolladores más opciones y flexibilidad en su viaje de codificación asistida por IA.
“Estamos brindando opciones de desarrollador a GitHub Copilot con Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Gemini 1.5 Pro de Google y o1-preview y o1-mini de OpenAI. Estos nuevos modelos estarán disponibles primero en Copilot Chat, con o1-preview y o1- de OpenAI. mini o1-mini ya está disponible, Claude 3.5 Sonnet se implementará gradualmente la próxima semana y Gemini 1.5 Pro de Google se lanzará en las próximas semanas. Desde Copilot Workspace hasta la edición de múltiples archivos, pasando por la revisión de código, la reparación automática segura y CLI. , tenemos opciones de modelos múltiples que pronto estarán disponibles en muchas áreas de superficie y características de GitHub Copilot".
La expansión del soporte de modelos de GitHub es particularmente importante porque permite a los desarrolladores aprovechar diferentes modelos de IA para una variedad de tareas de codificación. Cada proveedor de IA tiene sus propias capacidades y experiencia, lo que puede conducir a recomendaciones de código más precisas y sensibles al contexto en diferentes lenguajes y marcos de programación.
GitHub Spark: Desarrollo web en lenguaje natural
Sin embargo, el anuncio más interesante de la compañía es el lanzamiento de GitHub Spark, una nueva herramienta diseñada para revolucionar el desarrollo de aplicaciones web y hacer realidad la visión de GitHub de llegar a mil millones de desarrolladores. Spark permite a los desarrolladores crear aplicaciones web utilizando instrucciones en lenguaje natural, lo que reduce potencialmente la complejidad y el tiempo necesarios para los proyectos de desarrollo web.
Los conductores occidentales siguen siendo escépticos ante la IA en el cocheEste enfoque de lenguaje natural para el desarrollo web es particularmente beneficioso:
- Los desarrolladores que quieran crear prototipos de sus aplicaciones rápidamente,
- Equipos que buscan cerrar la brecha entre el concepto de diseño y la implementación.
- Organizaciones que buscan acelerar su ciclo de vida de desarrollo web.
Copilot inicia sesión en Apple Xcode
El reciente lanzamiento de Copilot para Apple Xcode en versión preliminar pública representa otro hito en la estrategia de escalamiento de GitHub. Esta integración brinda asistencia de codificación impulsada por IA al entorno de desarrollo integrado de Apple, brindando varios beneficios a los desarrolladores de iOS y macOS:
- Sugerencias de código en vivo en el entorno Xcode,
- Mejora de la productividad en el desarrollo de Swift y Objective-C.
- Integre con los flujos de trabajo de Xcode existentes.
Impacto en la productividad de los desarrolladores
Estos desarrollos en el kit de herramientas de IA de GitHub reflejan una tendencia más amplia de la industria hacia herramientas de desarrollo más inteligentes y automatizadas. La combinación de soporte de modelo extendido, desarrollo web en lenguaje natural e integración de Xcode presenta un enfoque integral para mejorar la productividad de los desarrolladores en diferentes plataformas y escenarios de desarrollo.
Para los equipos de desarrollo, las actualizaciones pueden significar:
- Reducir el tiempo dedicado al código repetitivo,
- Resolver problemas de manera más eficiente mediante el desarrollo asistido por IA.
- Obtenga más flexibilidad para elegir el modelo de IA que mejor se adapte a las necesidades específicas de su proyecto.
Quizás, a medida que más desarrolladores tengan acceso a estas herramientas, podamos ver cambios en la forma en que los equipos abordan el desarrollo de software:
- Mayor adopción de prácticas de codificación asistidas por IA.
- Desarrollar la evolución de los flujos de trabajo para incorporar instrucciones en lenguaje natural,
- Mayor énfasis en la resolución de problemas de alto nivel en lugar de los detalles de implementación.
Los avances en las capacidades de IA de GitHub marcan un paso adelante en la evolución de las herramientas de desarrollo. Si bien se mantienen los aspectos fundamentales del desarrollo de software, las nuevas funciones e integraciones están diseñadas para mejorar, en lugar de reemplazar, la experiencia del desarrollador, lo que permite lograr un proceso de desarrollo más eficiente y efectivo.
La combinación de soporte ampliado del modelo de IA, el lanzamiento de GitHub Spark y la integración de Xcode representa el enfoque holístico de GitHub para modernizar el desarrollo de software. A medida que las herramientas maduran y los desarrolladores las integran en sus flujos de trabajo, es posible que veamos cambios significativos en la forma en que se concibe, desarrolla e implementa el software.
(fotografía: jitub)
Ver también: CEO de GitHub: La UE 'definirá cómo el mundo regula la IA'
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