ChatGPT ha obtenido la capacidad de la agencia de la investigación compleja

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Operai ha publicado una sólida capacidad de agencia que permite a ChatGPT realizar tareas de investigación complejas de varios pasos en línea. Según los informes, esta función se convoca en una investigación profunda, y los investigadores humanos se han realizado durante varias horas o incluso días en docenas de minutos.

Operai describe en la investigación en profundidad como un hito importante hacia un viaje de inteligencia artificial (AGI).

Operai dijo: "La capacidad del conocimiento integral es un requisito previo para crear nuevos conocimientos".

Agent AI permite a ChatGPT ayudar a una investigación compleja

La investigación en -profundidad permite a ChatGPT encontrar, analizar y analizar automáticamente información integral de cientos de recursos en línea. Operai dijo que la herramienta solo tiene el aviso de un usuario, que puede proporcionar un informe integral como la producción de analistas de investigación.

La función de dibujar funciones del próximo modelo "O3" que está a punto de ser lanzado por OpenAI es permitir a los usuarios evitar la información que consume tiempo y la densa mano de obra. Ya sea que se trate de un análisis competitivo de la plataforma de transmisión de medios, la revisión de políticas de la información o las sugerencias personalizadas de las nuevas bicicletas de viaje, se espera que la investigación en profundidad sea exacta y confiable.

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Es importante que cada salida contenga referencias completas y documentos transparentes para verificar fácilmente los resultados de la encuesta.

La herramienta parece ser particularmente buena para descubrir el nicho de mercado o las ideas no intuitivas, lo que lo convierte en un activo valioso en las industrias financieras, de ciencia, toma de decisiones e ingeniería. Sin embargo, Operai también imaginó en la investigación de profundidad es útil para los usuarios comunes, como los compradores que buscan sugerencias súper personalizadas o productos específicos.

La última función de proxy se ejecuta a través de la interfaz de usuario de ChatGPT; Los archivos de soporte o las tablas electrónicas también se pueden cargar para obtener otros contextos.

Una vez que el inicio de la IA, comienza un estricto proceso de varios pasos, y puede tardar de 5 a 30 minutos en completarse. La barra lateral proporciona la información más reciente sobre la acción y los recursos de consulta tomados. Los usuarios pueden continuar realizando otras tareas y notar después de preparar el informe final.

Como resultado, se muestra en el chat en el chat. En las próximas semanas, Operai planea mejorar aún más estos resultados mediante imágenes integradas, visualización de datos y gráficos para proporcionar una mayor claridad y entorno.

A diferencia de GPT-4O (diálogo en modo múltiple en tiempo real), la investigación GPT-4O-en profundidad prefiere la profundidad y los detalles. Se cita estrictamente la fuente y proporciona capacidades de análisis integrales, que serán diferentes de las respuestas rápidas y abstractas a las ideas de nivel de investigación que se pueden verificar.

Construido para el desafío del mundo real

En -Dephth, RSearch utiliza métodos de capacitación complejos para basarse en las tareas de navegación y razonamiento del mundo real. Al fortalecer el aprendizaje, hemos capacitado sus modelos y procesos de investigación de múltiples pasos con planes e implementación independientes, incluida la retrospectiva y la disponibilidad de nueva información.

Esta herramienta puede usar los gráficos en Python para navegar e iterar a los usuarios cargaron más archivos, incrustados en la respuesta en los medios (como imágenes generadas y páginas web), y cita las oraciones o párrafos exactas de su fuente. El resultado de esta extensa capacitación es un agente muy poderoso que puede resolver problemas complejos del mundo real.

Operai evalúa una serie de investigaciones en profundidad sobre exámenes de expertos extensos llamados "Last Exames Human". El examen incluye más de 3.000 preguntas, que cubre el tema de la ecológica y el clásico, desde la ciencia y el lenguaje de los cohetes hasta la capacidad de Ecología y Classics-Test AI para resolver muchos aspectos de los problemas.

Como resultado, es impresionante.

  • GPT-4O: 3.3 %
  • Grok-2: 3.8 %
  • Claude 3.5 Catorce Poemas: 4.3 %
  • OPERAI O1: 9.1 %
  • Deepseek-r1: 9.4 %
  • En la investigación de la profundidad: 26.6 % (con navegación+ herramienta de Python)

En la profundidad de la profundidad también ha alcanzado el último rendimiento del punto de referencia GAIA. En la investigación Categoría El puntaje es del 72.57 %.

Limitaciones y desafíos

Aunque la capacidad de investigación de investigación de ChatGPT ha dado un paso audaz, Openai reconoció que la tecnología todavía está en las primeras etapas y es limitada.

Operai dijo que el sistema ocasionalmente "alucinaciones" o proporcionó inferencias incorrectas, aunque la velocidad del sistema se reduce significativamente en comparación con los modelos GPT existentes. También enfrenta desafíos para distinguir la fuente de autoridad y contenido especulativo, y se esfuerza por calibrar su nivel de confianza, lo que generalmente muestra certeza innecesaria y tiene un descubrimiento potencial de incertidumbre.

Una pequeña cantidad de errores de formato en los informes y las referencias y el retraso de las tareas de inicio también pueden frustrar a los usuarios iniciales. Operai dijo que con el tiempo, se espera que estos problemas mejoren a través de más uso y mejora iterativa.

Operai ha lanzado gradualmente la función desde los usuarios de Pro, y pueden acceder a hasta 100 consultas por mes. Plus y los niveles de equipo seguirán el acceso empresarial.

Los residentes de Gran Bretaña, Suiza y la Zona Económica Europea no pudieron acceder a la función, pero Operai dijo que estaba tratando de promoverla a estas áreas.

En las próximas semanas, OpenAI extenderá la función a la plataforma móvil y de escritorio de ChatGPT. La visión a largo plazo incluye una conexión basada en fuentes de datos de suscripción o de propiedad para mejorar aún más la robustez y la personalización de su producción.

Esperamos el futuro, OpenAI prevé integrarse en la investigación de profundidad con "operador". Esta integración permitirá que el procesamiento perfecto de ChatGPT requiera una investigación en línea asincrónica y la ejecución del mundo real.

(foto John Schnobrich.

Ver: Investigaciones de Microsoft y OpenAI acusaron a Deepseek Data de robo

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