Brecha en la gobernanza de la IA: el 95% de las empresas aún no ha implementado un marco

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Una gobernanza sólida es fundamental para mitigar los riesgos de la IA y mantener sistemas responsables; sin embargo, la mayoría de las empresas aún no han implementado un marco.

cliente Demostrar la inteligencia artificial y por Análisis de ZogbyEl informe encuestó a más de 600 directores ejecutivos, CIO y CTO de importantes empresas de EE. UU., Reino Unido y Alemania. Los resultados de la encuesta muestran que el 96% de las organizaciones ya están aprovechando la IA para respaldar las operaciones comerciales, y la misma proporción planea aumentar sus presupuestos de IA durante el próximo año.

Las principales motivaciones para invertir en IA incluyen mejorar la productividad (82%), mejorar la eficiencia operativa (73%), mejorar las capacidades de toma de decisiones (65%) y lograr ahorros de costos (60%). Los casos de uso de IA más comunes son el servicio y soporte al cliente, el análisis predictivo y la optimización del marketing y la publicidad.

A pesar del aumento de las inversiones en IA, los líderes empresariales son muy conscientes de los riesgos adicionales que la IA representa para sus organizaciones. La integridad y la seguridad de los datos emergen como las mayores barreras para implementar nuevas soluciones de IA.

Los ejecutivos también informaron haber experimentado una variedad de problemas de rendimiento de la IA, que incluyen:

La inteligencia artificial se encuentra con Blockchain y datos descentralizadosLa inteligencia artificial se encuentra con Blockchain y datos descentralizados
  • Problemas de calidad de datos (por ejemplo, inconsistente o inexacto): 41%
  • Desafíos de detección y mitigación de desviaciones En algoritmos de IA que conducen a resultados injustos o discriminatorios: 37%
  • Dificultad en la cuantificación Medición del retorno de la inversión (ROI) de una iniciativa de IA: 28%

Si bien el 95% de los encuestados expresaron confianza en las prácticas actuales de gestión de riesgos de IA de su organización, el informe revela brechas significativas en la implementación de la gobernanza de la IA.

Sólo el 5% de los ejecutivos dijeron que su organización ha implementado un marco de gobernanza de IA. Sin embargo, el 82% de los encuestados dijo que implementar soluciones de gobernanza de IA es una prioridad algo o extremadamente urgente, y el 85% planea implementar dichas soluciones para el verano de 2025.

El informe también encontró que el 82% de los participantes apoyaron una orden ejecutiva de gobernanza de la IA para proporcionar una supervisión más sólida. Además, el 65 % expresó su preocupación por la infracción de la propiedad intelectual y la seguridad de los datos.

Mrinal Manohar, director ejecutivo de Prove AI, comentó: “Los ejecutivos han dejado claro que la eficacia a largo plazo de la IA, incluida la obtención de retornos significativos sobre las inversiones masivas que las organizaciones están haciendo actualmente, depende de que desarrollen y mejoren las capacidades estratégicas integrales de la IA. .

"La ola de legislación centrada en la IA que está entrando en vigor en todo el mundo no hace más que aumentar la urgencia; para que la ola actual de innovación continúe de manera responsable, debemos implementar barreras de seguridad más claras para gobernar y monitorear las notificaciones de los sistemas de IA".

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Con regulaciones globales como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE en vigor, el informe destaca la importancia de mitigar los riesgos de la IA y el trabajo que aún queda por hacer. Implementar y optimizar estrategias dedicadas de gobernanza de la IA se ha convertido en una máxima prioridad para las empresas que buscan aprovechar el poder de la IA y al mismo tiempo mitigar los riesgos asociados.

Los hallazgos de este informe sirven como una llamada de atención para que las organizaciones prioricen la gobernanza de la IA mientras continúan invirtiendo e implementando tecnologías de IA. La implementación responsable y marcos de gobernanza sólidos serán clave para desbloquear todo el potencial de la IA y al mismo tiempo mantener la confianza y el cumplimiento.

(fotografía: Rob Thompson)

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