Resemble

GLTR es una herramienta desarrollada por el laboratorio MIT-IBM Watson AI y Harvardnlp para detectar texto generado automáticamente mediante análisis forense.

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GLTR es una herramienta avanzada desarrollada por el laboratorio MIT-IBM Watson AI y Harvardnlp para detectar el texto generado automáticamente a través del análisis forense. Se centra en analizar la salida del modelo de lenguaje GPT-2 117M de OpenAI, proporcionando información sobre la probabilidad de que un texto se genere artificialmente.

Características clave:

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Análisis de texto forense: detectar texto generado automáticamente utilizando técnicas de análisis forense.
Indicación visual: resalte las palabras basadas en su probabilidad de ser generado por el modelo de lenguaje.
Insights de histograma: analice los histogramas para recopilar evidencia de generación de texto y distribuciones de probabilidad.
Detección de texto falso: identificar texto generado por computadora, como revisiones falsas, comentarios o artículos de noticias.

Casos de uso:

Detección de revisión falsa: identifique el texto generado por computadora en revisiones para garantizar la autenticidad.
Análisis de comentarios: analice los comentarios para determinar si es probable que los generen un modelo de lenguaje.
Verificación del artículo de noticias: detectar artículos de noticias generados artificialmente para evitar la propagación de la información errónea.

GLTR faculta a los usuarios analizar texto y detectar contenido generado por computadora utilizando técnicas de análisis forense. Con su indicación visual e información de histograma, GLTR sirve como una herramienta valiosa para identificar el texto falso generado por los modelos de idiomas grandes.

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