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Kit de herramientas de código abierto diseñado específicamente para el aprendizaje profundo distribuido de grado comercial.

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Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) es un kit de herramientas de código abierto diseñado para un aprendizaje profundo distribuido de grado comercial. Sin embargo, es importante tener en cuenta que CNTK ya no se desarrolla activamente. El lanzamiento principal final fue CNTK 2.7.

Características
CNTK describe las redes neuronales como una serie de pasos computacionales a través de un gráfico dirigido.
Permite a los usuarios realizar fácilmente y combinar tipos de modelos populares, como DNN de alimentación, redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN/LSTM).
Implementa el aprendizaje de descenso de gradiente estocástico (SGD, backpropagation de error) con diferenciación automática y paralelización en múltiples GPU y servidores.
CNTK se puede incluir como una biblioteca en sus programas Python, C#o C ++, o se usa como una herramienta de aprendizaje automático independiente a través de su lenguaje de descripción del modelo (Brainscript).
Admite sistemas operativos Windows Linux de 64 bits o 64 bits.
Es uno de los primeros kits de herramientas de aprendizaje profundo que admite el formato de intercambio de red neuronal abierto ONNX, una representación de modelo compartido de código abierto para la interoperabilidad del marco y la optimización compartida.
Casos de uso

Quadency

CNTK se puede usar como biblioteca en programas Python, C#o C ++. También se puede utilizar como una herramienta de aprendizaje automático independiente a través de su lenguaje de descripción del modelo, Brainscript. Además, la funcionalidad de evaluación del modelo CNTK se puede utilizar a partir de programas Java.

Fijación de precios

No se requiere una licencia separada para usar el descenso de gradiente estocástico de 1 bits (SGD de 1 bits) en CNTK; El SGD de 1 bits está disponible bajo la licencia proporcionada en GitHub.

Compatibilidad

CNTK admite sistemas operativos de Windows Linux de 64 bits o 64 bits. Se puede instalar eligiendo paquetes binarios precompilados o compilando el kit de herramientas de la fuente proporcionada en GitHub.

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Soporte ONNX

CNTK es uno de los primeros kits de herramientas de aprendizaje profundo para admitir el formato Onnx de intercambio de redes neuronales abiertos. El último lanzamiento de CNTK admite ONNX V1.0.

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