Megatron Lm

Liderando el camino en modelos de transformadores grandes

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Detalles sobre Megatron Lm
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Detalles sobre Megatron Lm

Megatron, ofrecido en tres iteraciones (1, 2 y 3), es un modelo de transformador robusto y de alto rendimiento desarrollado por el equipo de investigación de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA. Esta iniciativa tiene como objetivo avanzar en la investigación en el ámbito de los modelos de lenguaje de transformadores grandes. Megatron ha sido diseñado para facilitar la capacitación de estos modelos a gran escala, por lo que es un activo valioso para numerosas aplicaciones.

Puntos clave:

Recless

Paralelismo del modelo eficiente: Megatron incorpora técnicas paralelas modelo para tensor, secuencia y procesamiento de tuberías. Esta eficiencia garantiza un entrenamiento de modelos suave y escalable, especialmente en escenarios que involucran grandes modelos de transformadores como GPT, Bert y T5.
Precisión mixta: Megatron abarca precisión mixta para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala. Esta estrategia optimiza la utilización de los recursos de hardware para un rendimiento más eficiente.

Proyectos utilizando Megatron:

Megatron se ha aplicado en una amplia gama de proyectos, lo que demuestra su versatilidad y contribución a varios dominios. Algunos proyectos notables incluyen:

Estudios sobre Bert y GPT usando Megatron
Biomegatron: avances en modelos de lenguaje de dominio biomédico
Entrenamiento de extremo a extremo de retrievers neurales para la respuesta a las preguntas de dominio abierto
Modelado de diálogo generativo de actores múltiples a gran escala
Agentes de conversación con conocimientos locales
Megatron-CNTRL: Generación de historias controlables con conocimiento externo
Avances en la clasificación de conjuntos de datos de comprensión de lectura de la carrera
Pregunta de capacitación Respondiendo modelos de datos sintéticos
Detección de sesgos sociales con indicaciones de instrucción de pocos disparos
Explorar la capacitación adaptativa de dominio para modelos de idiomas desintoxicantes
Aprovechando Deepeed y Megatron para entrenar a Megatron-Turing NLG 530B

Nemo Megatron:

Emma

Megatron encuentra la aplicación en Nemo Megatron, un marco integral diseñado para abordar las complejidades de construir y capacitar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural con miles de millones o incluso billones de parámetros. Este marco es particularmente beneficioso para las empresas involucradas en proyectos de PNL a gran escala.

Escalabilidad:

La base de código de Megatron está bien equipada para entrenar eficientemente modelos de lenguaje masivo que cuentan con cientos de miles de millones de parámetros. Estos modelos exhiben escalabilidad en varias configuraciones de GPU y tamaños de modelo. El rango abarca modelos GPT con parámetros que van desde 1 mil millones hasta un asombroso 1 billón. Los estudios de escalabilidad utilizan la supercomputadora Selene por NVIDIA, que implica hasta 3072 GPU A100 para el modelo más extenso. Los resultados de referencia muestran una escala lineal impresionante, enfatizando las capacidades de rendimiento de Megatron.

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