GGML

GGML es una biblioteca tensor para el aprendizaje automático para habilitar modelos grandes y un alto rendimiento en el hardware de los productos básicos.

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Detalles sobre GGML

GGML (Generic Graph Machine Learning) es una poderosa biblioteca de tensor que satisface las necesidades de los profesionales del aprendizaje automático. Proporciona un conjunto robusto de características y optimizaciones que permiten el entrenamiento de modelos a gran escala y la informática de alto rendimiento en el hardware de los productos básicos.

Características clave:

Nightcafe Studio

Implementación basada en C: GGML está escrita en C, proporcionando eficiencia y compatibilidad entre plataformas.
Soporte de flotación de 16 bits: admite operaciones de punto flotante de 16 bits, reduciendo los requisitos de memoria y mejorando la velocidad de cálculo.
Cuantización entera: permite la optimización de la memoria y el cálculo cuantizando los pesos del modelo y las activaciones a la precisión de bits más bajas.

Casos de uso:

Entrenamiento de modelos a gran escala: GGML es ideal para capacitar a modelos de aprendizaje automático que requieren amplios recursos computacionales.
Computación de alto rendimiento: las optimizaciones de GGML lo hacen muy adecuado para las tareas informáticas de alto rendimiento en el aprendizaje automático.

GGML es una poderosa biblioteca tensor diseñada para satisfacer las demandas de los profesionales de aprendizaje automático.

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