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Chatbot de código abierto impresionando a GPT-4 con 90%* CALIDAD DE CHATGPT

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Detalles sobre Asinstant

Vicuna es un chatbot de código abierto desarrollado por el equipo de Vicuna, ajustado en las conversaciones compartidas de usuarios recopiladas de ShareGPT. Las evaluaciones preliminares muestran que Vicuna-13b logra más del 90% de calidad de Operai Chatgpt y Google Bard, superando a otros modelos como Llama y Stanford Alpaca en más del 90% de los casos.

Características

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RENDIMIENTO: Después de ajustar la vicuna con 70k conversaciones de CHATGPT compartidas con usuarios, el chatbot puede generar respuestas más detalladas y bien estructuradas en comparación con la alpaca.
Sistema de evaluación: el equipo propuso un marco de evaluación automatizado para evaluaciones de generación y rendimiento de referencia basadas en GPT-4.
Sistema de servicio: se construyó un sistema de servicio distribuido ligero, capaz de servir múltiples modelos con trabajadores distribuidos.

Casos de uso

Vicuna-13b se puede usar como un sistema de chatbot, generando respuestas detalladas y bien estructuradas. Puede servir como un punto de partida abierto para futuras investigaciones para abordar las limitaciones en tareas que involucran razonamiento o matemáticas, identificarse con precisión o garantizar la precisión objetiva de sus resultados.

Limitaciones

Al igual que otros modelos de idiomas grandes, Vicuna tiene ciertas limitaciones. No es bueno en las tareas que involucran razonamiento o matemáticas, y puede tener limitaciones para identificarse con precisión o garantizar la precisión objetiva de sus resultados. No ha sido suficientemente optimizado para garantizar la seguridad o mitigar la toxicidad o el sesgo potencial.

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Liberación y licencia

El código de capacitación, servicio y evaluación se publica en un repositorio de GitHub y también se han liberado los pesos del modelo Vicuna-13B. La demostración en línea es una vista previa de investigación destinada solo al uso no comercial, y el código se publica bajo la licencia de Apache 2.0.

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