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SAAS Visual Data Mining and Machine Learning Software

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Detalles sobre Prompbase

SAS Visual Data Mining & Machine Learning es una solución integrada y colaborativa diseñada para resolver problemas analíticos complejos con facilidad. Ofrece una API de modelado automatizada que permite a todos en su organización trabajar en el mismo entorno integrado, desde la gestión de datos hasta el desarrollo y la implementación del modelo.

Características clave:

Vidnoz

Ideas automatizadas:

Generación de información automatizada: la minería de datos visuales de SAS y el aprendizaje automático genera automáticamente información, lo que le ayuda a identificar variables comunes en todos los modelos, las variables más importantes seleccionadas entre los modelos y los resultados de la evaluación para todos los modelos. Las capacidades de generación de idiomas naturales crean resúmenes de proyectos lingüísticos simples, lo que facilita la interpretación de informes.
Entorno colaborativo: los miembros del equipo pueden agregar notas del proyecto a los informes de Insights, mejorando la comunicación y la colaboración.

Empoderar a los usuarios con opciones de idioma:

Incrustar el código de código abierto: si no conoce el código SAS, aún puede usar el código de código abierto dentro de su análisis, llamar a los algoritmos de código abierto dentro de una tubería y acceder a esos modelos desde un repositorio común. Esto promueve la colaboración ya que los usuarios pueden trabajar en su lenguaje preferido.
Integración de Python: utilice el aprendizaje profundo SAS con Python (DLPY), un paquete de código abierto en GitHub, para usar Python dentro de los cuadernos Jupyter. DLPY ofrece API de alto nivel para funcionalidades de aprendizaje profundo, incluida la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el pronóstico y el procesamiento del habla. También admite el intercambio de redes neuronales abiertos (ONNX) para un movimiento de modelo fácil entre los marcos.

Optimizar las soluciones de manera eficiente:

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Procesamiento paralelo masivo: la minería de datos visuales de SAS y el aprendizaje automático ofrecen un rendimiento superior con un procesamiento paralelo masivo. Ofrece bloques de construcción ricos en características para tuberías de aprendizaje automático, lo que le permite explorar y comparar múltiples enfoques rápidamente.
Algoritmos de aprendizaje automático: la herramienta proporciona una variedad de algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión, bosques aleatorios, impulso de gradiente, redes neuronales, máquinas de vectores de soporte y máquinas de factorización. Puede encontrar rápidamente la configuración de parámetros óptimos para estos algoritmos seleccionando sus preferencias. Rutinas de optimización de búsqueda locales complejas modelos de ajuste fino de manera efectiva.
Datos no estructurados y estructurados: los programas de aprendizaje automático integrados le permiten combinar datos no estructurados y estructurados, extrayendo información valiosa de varios tipos de datos.
Reproducibilidad: cada etapa del ciclo de vida analítico garantiza la reproducibilidad, ofreciendo respuestas y ideas confiables.

Boost Productividad del equipo analítico:

Entorno colaborativo: los científicos de datos, los analistas de negocios y los profesionales de análisis trabajan en un entorno colaborativo único que respalda toda la tubería de aprendizaje automático. Los usuarios pueden acceder, preparar datos, realizar análisis exploratorios, construir y comparar modelos de aprendizaje automático, crear un código de puntuación de modelo predictivo e implementar modelos con un solo clic.

Reducir la latencia entre datos y decisiones:

Anotaciones amigables para los negocios: la solución proporciona anotaciones amigables para los negocios dentro de cada nodo, describiendo los métodos que se ejecutan y ofrecen información sobre los métodos, resultados e interpretación.

Interpretar modelos con lenguaje simple:

Informes de interpretabilidad: los informes de interpretabilidad estándar están disponibles en todos los nodos de modelado, incluyendo cal, hielo, bandeja de núcleo, mapas de calor PD y más, con explicaciones en lenguaje simple generado a través de la generación de lenguaje natural.

Prueba gratis:

Una prueba gratuita de 14 días de SAS VIYA, que incluye SAS Visual Data Mining & Machine Learning and Capacities para todo el ciclo de vida analítico, está disponible para que los usuarios exploren las capacidades de la herramienta.

Casos de uso:

SAS Visual Data Mining & Machine Learning es ideal para organizaciones que buscan simplificar y optimizar los procesos de análisis complejos. Empodera a los equipos de análisis para colaborar de manera efectiva, generar ideas automatizadas y encontrar soluciones óptimas en una variedad de algoritmos de aprendizaje automático.

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