Valideo

Acelerar el desarrollo y la gestión del modelo de IA

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Azure Machine Learning es un servicio de IA de grado empresarial que permite a los científicos y desarrolladores de datos a construir, desplegar y administrar modelos de aprendizaje automático de alta calidad de alta calidad. Acelera el tiempo para valorar con un fuerte enfoque en las operaciones de aprendizaje automático líderes en la industria (MLOPS), compatibilidad de código abierto y herramientas integradas. Esta plataforma de aprendizaje de IA de confianza está diseñada para admitir aplicaciones de IA responsables en el aprendizaje automático.

Características clave:

Azure Machine Learning

Acelere el tiempo de valor: Azure Machine Learning permite la construcción de modelos de aprendizaje automático aprovechando una infraestructura de IA potente mientras orquesta los flujos de trabajo de IA a través del flujo rápido, acelerando así el proceso.
Colaboración y MLOP: la plataforma admite la implementación rápida del modelo de aprendizaje automático, la gestión y el intercambio para una colaboración perfecta en los espacios de trabajo. Agiliza los procesos MLOPS.
Desarrollo con confianza: Azure Machine Learning incorpora la gobernanza incorporada, la seguridad y las medidas de cumplimiento para garantizar operaciones de aprendizaje automático seguras y confiables.
AI responsable: esta herramienta promueve prácticas de IA responsables, facilitando el desarrollo de modelos explicables utilizando decisiones basadas en datos para la transparencia y la responsabilidad.

Soporte para el ciclo de vida de aprendizaje automático de extremo a extremo:

Prepare datos: esta etapa incluye etiquetado de datos, preparación de datos y gestión de conjuntos de datos para la exploración y análisis de datos.
Construye y entrena modelos de IA y ML: Azure Machine Learning admite modelos de construcción y capacitación, proporcionando compatibilidad con marcos de código abierto como Pytorch y TensorFlow. Permite el aprendizaje profundo e incluye características como la automatización para datos tabulares, de texto y de imágenes.
Validar e implementar: la plataforma facilita la validación y la implementación del modelo y ofrece capacidades de MLOPS para la gestión de modelos nativos. También garantiza la seguridad, la IA responsable y el monitoreo de los modelos implementados.

Aprendizaje automático de Azure para IA generativa:

La herramienta simplifica el diseño, la evaluación y la implementación de aplicaciones basadas en modelos de idiomas grandes con flujo rápido. Agiliza todo el ciclo de vida del modelo de lenguaje grande y la gestión del modelo con capacidades nativas de MLOPS. La plataforma admite el uso de herramientas y marcos flexibles, y ofrece un rendimiento de clase mundial para operaciones de IA a gran escala.

Heimdall

Beneficios:

Acelere el tiempo para valorar con el desarrollo rápido del modelo.
Colaborar y racionalizar la gestión del modelo con MLOPS.
Cree soluciones de grado empresarial en una plataforma híbrida.
Use prácticas de IA responsables en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.

Construya sus habilidades de aprendizaje automático con Azure:

Azure proporciona recursos y tutoriales prácticos para aprender sobre el aprendizaje automático. Al participar en un viaje de aprendizaje de 30 días, los usuarios pueden mejorar sus habilidades de aprendizaje automático y prepararse para la certificación Associate de Azure Data Scientist.

Historias de éxito del cliente:

Peek Ai

Airbus: Airbus consolidó 150 fuentes de datos para optimizar la producción de aeronaves utilizando Azure Machine Learning.
Intuit: intuit aumentó el uso de información basada en datos en toda la empresa en 10 veces con la ayuda de Azure Machine Learning.

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