Langley Ai

Revisiones de código de sobrealimentación y aplicación de políticas

De pago |

logo

Índice

Detalles sobre Langley Ai
- Más información sobre Langley Ai

Detalles sobre Langley Ai

LinTrule es una potencia de línea de comandos diseñada para revolucionar sus procesos de revisión de código. Esta herramienta de vanguardia aprovecha un modelo de idioma grande (LLM) para hacer cumplir las políticas y descubrir errores, llevando la calidad y eficiencia de su código a nuevas alturas.

Características clave:

Resumebuild

Más allá de los revestimientos: Lintrule va más allá de las revestimientos y pruebas tradicionales para hacer cumplir las políticas que los revestimientos no pueden administrar y atrapar errores que las pruebas podrían pasar por alto.
Instalación simple: instale fácilmente Líntrula con el comando CLI proporcionado en MacOS, Linux y WSL.
Reglas del lenguaje sencillo: escriba reglas en lenguaje sencillo, haciendo que la aplicación de políticas sea muy fácil.
Comprobaciones paralelas: Lintrule verifica múltiples archivos en paralelo, proporcionando resultados claros de aprobación/falla y destacando problemas que requieren atención.
Integración de GitHub: Integre perfectamente Líntrula con GitHub para procesos de revisión de código mejorados.

Casos de uso:

Mejora de la calidad del código: aplique políticas y descubra errores para mejorar la calidad de su código.
Ganancias de eficiencia: ahorre un tiempo valioso automatizando los procesos de revisión del código.
Personalización: adaptar las reglas a las necesidades únicas de su proyecto y especificar archivos para la aplicación de reglas.

Por qué usar Lintrule: Lintrule permite a los equipos tomar revisiones de código al siguiente nivel. Al aprovechar un modelo de lenguaje grande, aplica políticas, identifica errores y mejora la calidad del código de manera eficiente. Con la integración de GitHub y la configuración de reglas fácil, Lintrule es su ruta a las revisiones de código sobrealimentado. Diga adiós a las reseñas de Waster Wasting y hola a una mejor eficiencia y calidad del código.

logo